python01
LLM 调用参数全景图：从 temperature 到工具调用，一次讲清
一张思维导图带你梳理六大类约 15 个 LLM 调用参数：采样随机性、长度终止、重复惩罚、格式结构、工具调用、请求级。附防幻觉真相与 Python 示例。
2026-09-01 21:32:0620 阅读
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#RAG
共 5 篇文章
架构02
给 Agent 出一张考卷：评测驱动开发实录，从 12 分到满分
我给博客 AI 助手建了一套 20 题金标准评测集。第一次跑分 12/20——每一个丢分的题目背后，都藏着一个真实缺陷：知识盲区、未查先拒、门控误伤、中文匹配漏配。这是一份带完整解题过程的错题本。
2026-08-26 11:02:0418 阅读
架构03
Demo 与产品之间的最后一公里：AI 助手产品化实录
AI 助手能答对文章里的技术题，却不认识博主自己的象棋项目。从这次失败出发，补齐多轮记忆、反馈闭环、失败可恢复与可见化交互——记录一个 RAG Demo 跨过"最后一公里"的四段工程。
2026-08-26 07:24:2213 阅读
架构04
从 RAG 到 Agentic RAG：给博客 AI 一双自己查资料的手
博客 AI 助手的第二次进化：把固定检索流水线升级为 ReAct 工具编排循环。五个只读工具的提示词工程、伪流式与 tool_calls 的工程取舍、防死循环保险丝，以及为什么用 200 行 Go 手写而不上 LangChain。
2026-08-25 20:30:2315 阅读
架构05
给博客装上一个「了解我」的 AI：Go 手写 RAG 全链路实录
在 1.7G 内存的服务器上落地博客 AI 问答助手：为什么不用向量数据库、为什么 Go 写 RAG 完全可行、SSE 被 BFF 攒成一坨的伪流式排查；以及上线首日的检索进化——混合召回、时间纠偏、阈值截断与拒答联动。
2026-08-25 13:19:4612 阅读