上线前到底要做什么?用五个问题串起你的 checklist
上线不是把代码推上去就完事。用"代码对不对、数据会不会丢、扛不扛得住、出问题能不能发现、能不能撤回来"五个问题,把上线前的检查项串成一条清晰的逻辑链。
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上线不是把代码推上去就完事。用"代码对不对、数据会不会丢、扛不扛得住、出问题能不能发现、能不能撤回来"五个问题,把上线前的检查项串成一条清晰的逻辑链。
前两篇讲了架构/CI/CD 和前端渲染。最后这篇落到后端:浏览器怎么实时拿到工厂数据。
一个工业数字孪生 Demo 从本地跑通到生产部署的全过程:2G 小服务器如何同时扛住前端与 Go 实时后端,前后端拆子域、CI/CD 双路、nginx 反代 WebSocket 的实战踩坑。
从带 7-8 人团队到个人全栈项目,我把大厂那套管用的方法论落到了自己的真实工程里——分层 Code Review、CI/CD 门禁、压测与运行时调优、服务器水位监控,串成一条从提交到上线的闭环。
一个业余项目怎么从零搭出"擂主 + 挑战者 + AI 替补"的实时对战。后端 PHP Webman 扛 WebSocket,前端 Vue3 + Phaser 画棋盘,棋局权威逻辑和 AI 全部收口在后端一个文件里。
一次上传自动产出十个变体的矩阵式图片压缩工具,全程跑在浏览器里零上传。从 jsquash 到 Squoosh 编码器再到手写 Rust 量化器——三代演进、PNG 签名缺失之坑、zopfli 的速度陷阱与 SIMD 探测回退的完整复盘。
通勤族想边走边听博客?用 Edge-TTS 给 Next.js + Gin 技术栈的博客加上文章朗读。一个 20 行的 Python 微服务,三次排坑(时钟 DRM、长文合成失败、静音段落),零成本跑通文本转语音全链路。
我给博客 AI 助手建了一套 20 题金标准评测集。第一次跑分 12/20——每一个丢分的题目背后,都藏着一个真实缺陷:知识盲区、未查先拒、门控误伤、中文匹配漏配。这是一份带完整解题过程的错题本。
AI 助手能答对文章里的技术题,却不认识博主自己的象棋项目。从这次失败出发,补齐多轮记忆、反馈闭环、失败可恢复与可见化交互——记录一个 RAG Demo 跨过"最后一公里"的四段工程。
博客 AI 助手的第二次进化:把固定检索流水线升级为 ReAct 工具编排循环。五个只读工具的提示词工程、伪流式与 tool_calls 的工程取舍、防死循环保险丝,以及为什么用 200 行 Go 手写而不上 LangChain。