#Embeddings

LangChain 原理与实战（三）：RAG 检索增强，从文档到答案

RAG 让模型回答它没背过的内容：加载文档、切成块、向量化存进库、按问题检索、把相关块塞回提示词再生成。这篇把这条链路每一环讲透，并跑通一个基于 Chroma 的最小问答。