python01
LangChain 原理与实战（五）：综合实战，搭一个知识库问答 Agent
把前四篇串起来：一个能读你文档、能调接口、还能接着上一句聊的问答 Agent。覆盖文档检索工具化、多轮记忆、以及一条最小可跑的完整代码，并点出上线前要补的工程化细节。
2026-09-16 11:43:430 阅读
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#LangChain
共 5 篇文章
python02
LangChain 原理与实战（四）：Tool 与 Agent，让模型自己挑工具
链把步骤写死，Agent 把选择权交给模型。这篇讲清 Tool 怎么定义、模型怎么 bind_tools、AgentExecutor 怎么循环"思考-调工具-看结果"，并跑通一个能查天气、能算数的最小智能体。
2026-09-16 11:43:340 阅读
python03
LangChain 原理与实战（三）：RAG 检索增强，从文档到答案
RAG 让模型回答它没背过的内容：加载文档、切成块、向量化存进库、按问题检索、把相关块塞回提示词再生成。这篇把这条链路每一环讲透，并跑通一个基于 Chroma 的最小问答。
2026-09-16 11:43:230 阅读
python04
LangChain 原理与实战（二）：用 LCEL 写出第一个 Chain
LCEL 用管道符把"提示词、模型、解析"串成一条可复用、可观测、可并行的链。这篇从 ChatPromptTemplate 讲起，覆盖变量填充、消息角色、输出解析、并行分支和出错重试，让你真正写顺第一条链。
2026-09-16 11:43:111 阅读
python05
LangChain 原理与实战（一）：它解决什么问题，核心抽象怎么拆
直接调模型 SDK 写聊天容易，接检索、工具、多轮记忆就乱了。LangChain 把模型外围的脏活标准化成几层抽象：Model I/O、Retrieval、Memory、Chains、Agents。这篇先把全景和每个模块的边界讲清楚。
2026-09-16 11:43:021 阅读